发电机出租己成为电网的主力机组-为防止大容量发电机运行中的事故，一方面要解决发电机设计及制造工艺质量，另一方面要提高运行维护水平，提高机组安装检修质量，开展旨在消除发电机潜伏性故障防止突发性事故发生、减少事故损失的在线监测及诊断技术的研究是必须的-目前国内己研制出氢冷发电机过热报警、射频监测仪、漏氢及氢气湿度监测、无刷励磁发电机转子电流和温度监测等装置，且发挥了很大作用-但这些装置往往都单独运行，有的装置输出的数据只能说明电机各部分潜在故障的间接信息，有的难以确定运行的安全界限-由于保护装置众多，在发生参数越界报警时难以处理，同时由于大量信息可能不完全、不精确，甚至有矛盾，决策者稍一不慎或延误，就可能造成重大经济损失和社会影响-因此需要对这些信息进行自动综合处理，研究发电机出租在线监测数据融合技术的目的就是将信息融合技术应用到工业测控领域，保证机组安全、稳定、经济地运行。
数据融合在发电机出租故障诊断中的应用
        数据融合技术在发电机故障诊断中的应用同步发电机出租是生产电能的基本设备，是电网的心脏，它的运行可靠性直接影响电网运行及能否向用户安全经济地供电。对发电机出租而言，不仅在设计和制造阶段要以提高产品质量和可靠性作为首要任务，而且并网运行后实现在线监测和诊断也成为一项亟待解决的课题。其主要目的是：检查发电机在初始阶段出现的缺陷，以便有计划地安排检修，从而减少强迫停机次数，避免事故的发生；同时延长发电机平均无故障时间及缩短平均修理时间，降低维护费用和提高发电机的可用性。为保证发电机的安全可靠运行，近十几年世界一些国家都开展了在线监测和诊断技术的研究，并逐步推广应用。自80年代以来国际大电网会议（CIGRE）的历届年会中，发电机故障监测和诊断列为SC-11（旋转电机）委员会的中心论题之一。近年来开始研究和采用数据融合技术专家诊断系统，使诊断技术发展到更为高级的程度。
        数据融合是80年代形成和发展起来的一种自动化信息综合处理技术，它充分利用多源数据的互补性和电子计算机的高速运算与智能来提高结果信息的质量。这一技术首先广泛应用于军事，并很快推广到自动控制、航空交通管制医疗诊断等领域。在发电机在线监测中应用数据融合技术进行故障诊断具有良好的应用前景。
         发电机出租运行监测数据来自不同的传感器，例如定子绕阻绝缘在线监测可得到射频监测仪的射频电平数值，或者局部过热监测装置测得的电流指示值。http://www.jdkangliang.com/